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2月26日，爱建证券发表研究报告称：2025年1月20日DeepSeek公司发布DeepSeek-R1大语言推理模型，并同步开源模型权重。R1遵循MITLicense，允许用户通过蒸馏技术训练其他模型。R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。R1在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAI-o1正式版。
DeepSeek-R1特性有利端侧部署，或加速大模型应用普及。R1采用MoE混合专家模型架构，动态分配计算资源，仅激活任务相关专家模块，显著降低单次推理计算量。R1的API服务定价远低于可比大模型，每百万输入tokens1元（缓存命中）/4元（缓存未命中），每百万输出tokens16元。此外，R1蒸馏小模型性能对齐OpenAIo1-mini的同时占用资源还很少，1.5、7、8B模型甚至很容易在中高配个人笔记本电脑上直接部署。
DeepSeek有望显著优化改善智能座舱的交互体验。DeepSeek与智能座舱大模型的融合部署短期将优化提升语音助手类功能的交互体验；中期或能凭借数据积累勾勒用户画像，实现定制化服务；长期有机会整合语音、图像、触觉、环境等多维度数据，促使智能座舱的智能化跃升，将用户“服务”从有限的“功能”转化成无限的“能力”。
DeepSeek或先从数据层面协助端到端高阶智驾快速迭代。端到端高阶智驾的模型训练三要素为算力、算法、数据。而数据或为当前智驾标杆车企与追赶者拉开差距的主要原因。相比特斯拉用有700万辆智驾车型的保有量，国内车企推向市场的高阶智驾车型较少进而导致高质量场景和驾驶数据积累相对不足。DeepSeek可介入模拟环境参数定义环节，帮助虚拟仿真环境生成高质量、多样化的训练数据，以获取更多可靠有效的长尾场景，强化端到端自动驾驶模型的训练，助力高阶智驾发展。
