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对科技话题比较关注的话，大概率会看到下面两个新闻：
一个是医疗行业，上海东方医院通过“思维链提示”，仅用几分钟就为一名罕见病儿童提供了专业诊断，人工则需一个小时以上；
另一个是金融行业，某机构通过AI识别新型欺诈的模式，将响应时间从小时级缩短到了毫秒级，而且误报率同比下降了45%。
隐藏在两个新闻背后的，是AI在思维推理和自我学习方面的能力跃升。 同时也引出了一个值得深思的课题：DeepSeek等大模型技术从单点落地，到辐射千行万业的链式爆发，还需要多久？
时值2025 MWC前夕，我们不妨做一个大胆的判断——2025年将是移动网络与AI融合的“奇点”时刻，将为全球数字化转型注入新的动力。
正如外界所熟知的，移动通信技术已经进入到5G-A时代，相比5G有着更高速率、更低时延和更多连接数的能力，同时也为AI应用提供了更好的支撑，潜移默化的重塑着人类社会的运作逻辑。
端侧算力往往受限于功耗和内存，难以独立处理任务，因此需要依托云侧的强大算力和存储能力来协同。
所以主流的AI应用往往采用“端侧小模型+云侧大模型”的架构，在端侧部署10亿至30亿参数的小语言模型，用于处理轻量级任务，如文字润色、邮件回复、照片搜索等；复杂任务和推理则依赖云侧的大模型。
这种端云协同模式既保护了用户隐私，又突破端侧算力限制。 随着对算力要求的持续提升，端云协同将是长期主流。 5G-A的低延迟、大宽特性将至关重要，以确保数据高效流动和任务的动态分配。
当前的智能助理还算不上“全能选手”，左右其“智商”的不单单是模型参数，还涉及多模态“感知能力”。
一个直接的例子，目前多模态AI Agent的响应时间普遍为5-8秒，远不及类人交互400毫秒的标准。 特别是在处理高精度的图片与视频时，动辄需要几十秒的上传时间，在很大程度上伤害了用户体验。
想要打破这样的局面，低时延交互和高质量数据传输，可以说是AI快速感知环境、响应指令的关键。 也让我们有理由相信，随着5G-A的广泛应用，智能助理将具备视觉、触觉、姿态等更多维的感知，成为真正的类人助理。
再比如用全域数字孪生打通物理世界和数字世界。
数字孪生技术将作为打通物理世界和数字世界的桥梁，同样是实现通用人工智能不可或缺的一环。
相对乐观的是，物联网是数字孪生世界构筑的基础，而5G-A的无源物联技术为数字孪生提供了低成本、广连接的网络基础，并且已经在环境监测、智能工厂、安防监控等领域，实现生产过程的全面监控和优化。
以海尔洗衣机为例，通过工厂端、门店端和家庭端的物联网融合，建立了5G数字孪生平台。从工业制造到智慧城市，数字孪生与无源物联网的结合正逐步深入，以前所未有的速度推动千行百业的智能化转型。
以智赋网：AI让移动网络更聪明、更绿色、更高效
2025年2月的巴黎人工智能行动峰会期间，包括中国在内的61个国家签署了《关于发展包容、可持续的人工智能造福人类与地球的声明》，明确提出要在全球范围内推动节能AI技术的持续创新。
在网络节能应用方面，大模型通过分析网络流量的历史数据，能够精准预测流量变化趋势，智能分配网络资源。
以商场为例，可以根据周末、工作日、夜晚等不同时段的客流情况，动态调整基站功率，实现在不同场景下开启不同程度的节能模式，做到“一区一策、一时一策”，兼顾节能与用户体验。
截止到目前，基于AI+智慧动态节能的创新技术已在多个运营商部署商用，预计每年节电量可达数千万千瓦时。
在用户体验方面，通过差异化人群和场景的精准识别，结合小时级动态调优能力，AI驱动的智能网元实现了网络性能的最优配置。
例如在试点区域，AI已经通过分钟级波束调整，实现了“波随人动、网随业动”，显著提升了网络流量和用户体验。这种智能优化不仅满足了不同人群的多样化需求，还为网络的精细化运营提供了有力支持。
以上只是AI和移动网络融合的一隅。相信随着大模型的不断演进，移动网络将更加自主、自适应，从被动节能到主动智能调优，满足多样化的用户需求，向更聪明、更绿色、更高效的方向迈进。
2025 MWC：见证AI与移动网络融合的“奇点时刻”
世界移动通信大会（MWC）一直是全球科技发展的风向标，2025年大会将以“汇聚·连接·创造”为主题，聚焦AI、5G-A、物联网等前沿科技。可以预见，AI与移动通信的深度融合将成为本届大会的核心议题。
我们正站在科技爆发的“奇点”前夕。AI与移动网络的融合，不只是技术进步的故事，而是一场重新定义生产力和社会运行方式的革命。
2025 MWC，让我们共同见证智能时代的全面崛起。
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